SAP Business AI in der Realität von Energieversorgern

05.01.2026

digital

Die SAP treibt mit Hochdruck ihre Business-AI-Strategie voran. Mit der Einführung von Joule, den neuen SAP Agents und der Business Data Cloud (BDC) entsteht eine Vision, in der intelligente Systeme nicht nur unterstützen, sondern handeln – über Geschäftsbereiche und Prozesse hinweg.

Doch während SAP die Zukunft bereits mit KI-Agenten plant, sieht die Realität in vielen Unternehmen, besonders in der Energiewirtschaft, noch anders aus. Zwischen S/4HANA-Transformation, Dateninseln und komplexen Altlandschaften klafft eine deutliche Lücke. Genau hier beginnt die Chance – und die Notwendigkeit – zu handeln.

Von Joule zu Agents: Wenn KI nicht mehr nur antwortet, sondern handelt

Mit Joule hat SAP den Startschuss für generative KI im Unternehmenskontext gegeben. Joule ist der digitale Copilot, der Anwender per natürlicher Sprache unterstützt – ob bei der Analyse von Kennzahlen, beim Erstellen von Texten oder beim Abrufen von Prozessinformationen.

Die nächste Entwicklungsstufe sind die SAP Agents. Sie gehen weit über den Copilot hinaus:
Diese KI-Agenten handeln eigenständig, treffen Entscheidungen innerhalb vordefinierter Regeln und können ganze Prozessketten ausführen – End-to-End.

Ein Beispiel aus der Energiewirtschaft:

Ein Customer Billing Agent könnte Abrechnungsfehler erkennen, Tarifanpassungen vorschlagen und die Kommunikation mit Kundinnen und Kunden vorbereiten.
Oder ein Energy Forecast Agent analysiert Verbrauchsdaten, Wetterprognosen und Einspeisungen, um Netzbelastungen vorherzusagen – und Handlungsempfehlungen für das Dispatching zu geben.

Die Vision: weniger manuelle Arbeit, schnellere Entscheidungen und mehr operative Effizienz – besonders in kritischen Infrastrukturen.

Die Roadmap: KI wird Teil der Business Suite

SAP verfolgt mit den Agents eine klare Roadmap:
Bereits 2025 werden erste KI-Agenten in Finance, HR und Customer Service produktiv, weitere für Supply Chain, Field Service und Energy Management folgen. Zudem soll mit dem kommenden Joule Studio die Möglichkeit entstehen, eigene Agents zu entwickeln – basierend auf individuellen Prozessen und Daten. Damit rückt SAP von einer geschlossenen hin zu einer offenen, adaptiven KI-Plattform.

Business Data Cloud: SAP hat verstanden, dass Daten das Herzstück sind

SAP hat eines der größten Hindernisse für erfolgreiche KI erkannt – die Datenbasis.
Mit der Business Data Cloud (BDC) stellt SAP klar: Daten sind nicht länger nur eine technische Grundlage, sondern das Herzstück der neuen Business Suite.

Die BDC vereint Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen, harmonisiert sie semantisch und macht sie KI-fähig. Damit schafft SAP endlich, was lange gefehlt hat: eine integrierte, vertrauenswürdige Datengrundlage für die gesamte Organisation. Gerade für Versorger ist das entscheidend. Strom-, Gas-, Wasser- und Netzdaten liegen heute in vielen Systemen verteilt – vom ERP über Leitsysteme bis hin zu externen Marktplattformen. Ohne ein gemeinsames Datenfundament bleibt KI Stückwerk. Mit der Business Data Cloud entsteht nun die Basis, um diese Komplexität zu überwinden und intelligente Anwendungen überhaupt erst möglich zu machen.

Die Realität: Die Energiewirtschaft steht noch am Anfang

So überzeugend SAPs Roadmap klingt – die Realität in der Versorgungswirtschaft ist ernüchternd:

Viele Unternehmen stehen erst am Beginn ihrer S/4HANA-Transformation.
Nur wenige sind bereits vollständig in der Cloud.
Daten liegen dezentral in Fachsystemen, oft ohne durchgängige Governance.

Das bedeutet: Die Vision der KI-Agents ist zwar greifbar, aber die technischen und organisatorischen Voraussetzungen fehlen vielerorts noch. Doch genau hier liegt die Chance.
Denn KI kann nicht warten, bis jede Migration abgeschlossen ist. Der technologische Fortschritt bewegt sich schneller als jede Transformationsroadmap.

Warum Sie jetzt handeln sollten

Unternehmen, die heute erste KI-Schritte gehen, sichern sich morgen den entscheidenden Vorsprung.
Gerade in der Energiewirtschaft, wo Effizienz, Versorgungssicherheit und Nachhaltigkeit im Fokus stehen, bietet KI enormes Potenzial:

Automatisierte Prozesse in Wartung und Netzbetrieb
Prognosen für Energieerzeugung und Verbrauch
Intelligente Kundenkommunikation
Bessere Datenqualität und Governance

Warten, bis „SAP alles fertig hat“, ist keine Option. Jetzt ist der Zeitpunkt, erste Use Cases zu identifizieren, Datenpotenziale zu erschließen und KI-Pilotprojekte umzusetzen – pragmatisch, sicher und zielorientiert. Wie schätzen Sie das ein?

Viele Energieunternehmen stehen derzeit vor denselben Fragen:

Wie lässt sich KI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren, ohne auf die perfekte Datenbasis zu warten?
Welche Use Cases lohnen sich zuerst?
Und wie viel Automatisierung ist heute schon realistisch?

Genau diese Fragen greifen wir in unseren Workshops auf – praxisnah, branchenorientiert und immer ausgehend von Ihrer individuellen Ausgangslage. Gemeinsam mit Ihnen gehen wir in drei Schritten vor:

1️⃣ Analyse Ihrer Ausgangssituation – Wo stehen Sie in der S/4- und Cloud-Transformation, wie sind Ihre Daten verteilt, und welche Systeme prägen Ihre Landschaft?
2️⃣ Identifikation konkreter Use Cases – Zusammen mit Ihren Fachbereichen entwickeln wir realistische, geschäftsrelevante KI-Szenarien mit messbarem Nutzen.
3️⃣ Umsetzung erster Prototypen – klein, agil und unabhängig davon, ob Ihre Daten bereits in der Business Data Cloud liegen.

So schaffen Sie den Einstieg in eine eigene KI-Roadmap – Schritt für Schritt, auf Basis Ihrer Realität.

Wenn Sie Lust auf den Austausch haben oder eigene Erfahrungen teilen möchten: Wir freuen uns auf das Gespräch.

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