In vielen Unternehmen ist Reporting zwar etabliert, jedoch häufig organisatorisch und technisch vom operativen System getrennt. Daten werden periodisch per Batch-Prozess oder über BW-Ladungen bereitgestellt. Gleichzeitig existieren unterschiedliche Zahlenstände in S/4HANA, BW und Excel, was regelmäßig zu Abstimmungsaufwand führt.

Die swb AG hat gemeinsam mit cronos und bpc ihre neue SAP Customer Experience Plattform erfolgreich eingeführt. Über 500 Anwender arbeiten bereits mit der neuen cloudbasierten Lösung.

KI-native Serviceplattform für Energieversorger: Service Intelligence automatisiert Standardanfragen direkt in SAP S/4HANA, SAP ISU und Service Cloud – transparent, steuerbar, produktiv.

Erfahren Sie, wie KI-gestütztes „Vibe Coding“ im SAP-Umfeld einen produktionsreifen Proof of Concept in wenigen Tagen ermöglicht hat, inklusive Nutzung von KI-Modellen, SAP BTP und AI-Fallassistent-Use Case.

Wie UiPath Maestro als Orchestrierungslayer End-to-End-Prozesse wie Meter-to-Cash transparent, steuerbar und optimierbar macht – inkl. Praxisbeispiel Rechnungsprüfung.

Wie Unternehmen KI im SAP-Umfeld strukturiert einführen – von Datenanalyse über Use-Case-Identifikation bis zum Pilot auf der SAP BTP.

Die cronos customer experience AG erweitert ihren Vorstand: Seit Februar 2026 verstärkt Yalcin Sarac gemeinsam mit Tristan Becker die Führung des SAP-CX-Spezialisten.

Artificial Intelligence ist längst fester Bestandteil der SAP-Strategie. Mit SAP Business AI verfolgt SAP einen integrierten Ansatz: KI ist kein separates Add-on mehr, sondern wird als durchgängige Fähigkeit in ERP-, Branchen- und Cloud-Lösungen eingebettet. Für Unternehmen in der S/4HANA-Transformation bedeutet das: KI sollte nicht erst nach dem Go-live betrachtet werden. Die strategische Verankerung beginnt bereits heute – sowohl technologisch als auch organisatorisch.

Die Verwendung von wiederkehrenden Texten, wie man sie aus der „alten“ Textverwaltung in der Transaktion SO10 kennt, ist in den neuen Fiori Apps derzeit noch nicht möglich. Das ist ein großes Problem, da durch den erheblichen Mehraufwand bei der Textverwaltung zum einen die Benutzerakzeptanz sinkt und zum anderen die Prozesse nicht mehr effizient ablaufen und es gegebenen falls zu Inkonsistenzen kommen kann. Derzeit fehlt im SAP-Standard eine nahtlose Integration, um zentral verwaltete Texte komfortabel in der Fiori-Oberfläche zu nutzen. Dieser fehlende Zugriff zwingt die Anwender zu ständigen Systemwechseln zwischen der klassischen GUI-Transaktion und der neuen App-Umgebung. Genau hier setzt der Fiori Textassistent an.

Die cronos automation hat einen weiteren wichtigen Meilenstein in ihrer Partnerschaft mit UiPath erreicht:
Das Unternehmen ist nun offizieller UiPath Diamond Partner im Business und im Service Pathway – der jeweils höchsten Stufe im globalen Partnerprogramm. Während cronos im Business Pathway bereits seit Jahren zur höchsten Partnerkategorie gehört, bestätigt nun auch der Diamond Status im Service Pathway die umfassende Delivery- und Umsetzungskompetenz des Unternehmens. Damit zählt...

Die technologische Entwicklung der letzten Jahre – insbesondere durch Large-Language-Modelle und KI – hat die Möglichkeiten in der Prozessautomatisierung erheblich erweitert. Während Automatisierung früher stark auf strukturierte, regelbasierte Prozesse begrenzt war, lassen sich heute auch komplexe, unstrukturierte Daten verarbeiten und in automatisierte Abläufe integrieren.

Klassischerweise beginnt eine Automatisierungsreise mit strukturierten Daten. Lineare Prozesse mit klaren Wenn-dann-Entscheidungen werden in Flussdiagrammen modelliert und mithilfe regelbasierter RPA-Roboter automatisiert. Typische Beispiele sind standardisierte Massenvorgänge wie Rechnungsverarbeitung oder Zählerstandsplausibilisierung.

Im nächsten Schritt kommen häufig unstrukturierte oder semistrukturierte Daten ins Spiel: E-Mails, Verträge, Rechnungen oder Bestellungen müssen zunächst ausgelesen und in strukturierte Informationen überführt werden. Hier kommen Technologien wie Intelligent Extraction Processing oder Intelligent Document Processing zum Einsatz – mittlerweile ergänzt durch KI-Modelle, die Inhalte kontextuell interpretieren können.

Darüber hinaus ermöglichen moderne KI-Modelle auch die Verarbeitung komplexer, impliziter Inhalte. So können beispielsweise Texte in Rechnungen und Bestellungen nicht nur numerisch, sondern inhaltlich miteinander verglichen werden. Technische Grenzen in der Automatisierung sind dadurch deutlich reduziert worden. Die zentrale Frage ist heute weniger, ob etwas automatisierbar ist, sondern ob es wirtschaftlich sinnvoll ist.

Der aktuelle KI-Hype verführt dazu, mit der Technik zu beginnen: „Wir wollen etwas mit AI machen, welche Use Cases gibt es?“ Der Engpass liegt heute jedoch nicht in den Tools, sondern in Strategie, Organisation und gelebtem Change – also in der Frage, wie Automatisierung im Unternehmen verankert wird.

Der aktuelle KI-Hype verführt dazu, mit der Technik zu beginnen: „Wir wollen etwas mit AI machen, welche Use Cases gibt es?“ Der Engpass liegt heute jedoch nicht in den Tools, sondern in Strategie, Organisation und gelebtem Change – also in der Frage, wie Automatisierung im Unternehmen verankert wird.