Im ersten Teil unserer Serie haben wir gezeigt, dass die deutsche Energiewirtschaft Künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr als Zukunftsoption, sondern als festen Bestandteil ihrer Transformation versteht. Laut einer Umfrage der dena sehen über 75 % der befragten Unternehmen in KI eine Chance, Produktivität zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

In diesem Beitrag gehen wir einen Schritt weiter: Wie wird KI heute bereits konkret eingesetzt? Welche Unternehmen profitieren davon – und welche Erfolgsfaktoren entscheiden über den nachhaltigen Einsatz?

KI im Praxiseinsatz: Wo die Energiewirtschaft heute schon profitiert

Anlagenmanagement:

Modernes Anlagenmanagement gilt längst als Grundpfeiler der digitalen Transformation. Mit Lösungen wie SAP Asset Performance Management können Unternehmen Zustandsdaten in Echtzeit analysieren und Wartungsbedarfe vorausschauend erkennen. Kunden wie die Schweizerischen Bundesbahnen oder Equinor nutzen diese Cloud-Lösung erfolgreich, um KI-gestützte Vorhersagen in der Instandhaltung umzusetzen.

Nachhaltigkeitsmanagement:

Mit dem SAP Sustainability Control Tower werden Nachhaltigkeitsziele messbar. Die Lösung ermöglicht es, Energieverbräuche in Echtzeit zu überwachen, Emissionen zu analysieren und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. KI unterstützt Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre ESG-Strategien konsequent umzusetzen.

Herausforderungen meistern, Chancen nutzen

Die Einführung von KI ist kein Selbstläufer – doch sie lohnt sich. Zu den häufigsten Stolpersteinen zählen Datenqualität, Investitionshürden und ein Mangel an Fachwissen. Erfolgreiche Projekte zeigen: Diese Herausforderungen lassen sich mit der richtigen Strategie bewältigen.

Datenqualität als Fundament:

Nur saubere, strukturierte Daten führen zu präzisen Ergebnissen. Entscheidend ist ein klares Datenmodell und die Wahl passender Algorithmen – ein Zusammenspiel, das technisches und statistisches Know-how erfordert.

Kompetenzen aufbauen:

Unternehmen, die in Weiterbildung investieren oder mit erfahrenen Partnern kooperieren, beschleunigen ihre Lernkurve erheblich.

Schrittweise Entwicklung:

Statt eines „Big Bang“ empfiehlt sich ein iterativer Ansatz – mit Pilotprojekten, Proofs of Concept und kurzen Feedbackzyklen. So wächst das Vertrauen in die Technologie organisch mit jedem Erfolg.

Vom Wissen zum Handeln: Jetzt den ersten Impuls setzen

Theorie ist gut – Praxis ist besser. Mit unserem KI-Impulsworkshop unterstützen wir Sie dabei, den nächsten Schritt zu gehen:

Gemeinsam mit unseren Experten von cronos identifizieren Sie konkrete Use Cases, bewerten deren Machbarkeit und entwickeln Strategien für die Umsetzung.

Im nächsten Teil der Serie zeigen wir, wie aus Ideen echte KI-Projekte werden – und wie Unternehmen durch gezielte Impulse ihre digitale Transformation beschleunigen können.

Setzen Sie jetzt den ersten Impuls – und gestalten Sie die Energiewirtschaft von morgen aktiv mit!